Variational Autoencoders & Latent Variables | Random to Real: Generative Learning Series - #14/20
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Variational Autoencoders & Latent Variables | Random to Real: Generative Learning Series - #14/20
Variational Autoencoders (VAEs) are a powerful type of generative model that learn compact, meaningful representations of data in a latent space. In this lesson, we explore how VAEs use latent variables to model complex distributions and generate new data.
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